Par où commencer avec l’IA · Premier workflow n° 7
Un assistant de préparation des réponses aux appels d’offres, introduit en deux étapes : il rédige d’abord un premier jet sourcé, puis complète seul les sections standards autorisées. L’engagement reste humain.
Un premier usage de l’IA n’a pas besoin d’être spectaculaire. Il doit surtout être suffisamment délimité pour être testé, mesuré et amélioré.
Les réponses aux appels d’offres réunissent les quatre critères d’un bon premier workflow : elles sont répétées souvent, ont un porteur clair, appellent un livrable net — un premier jet sourcé, question par question — et constituent un irritant déjà ressenti, côté ventes comme côté experts sollicités.
Le cas n’est à faible risque que dans un périmètre strict :
L’assistant s’appuie sur des offres passées, des fiches techniques et des références que l’entreprise possède déjà. Le risque ne disparaît pas. Il devient plus visible, mesurable et gouvernable lorsque les sources, le périmètre et les seuils de transmission sont définis.
Rassembler réponses approuvées, fiches techniques, certificats et références autorisées, attribuer un propriétaire à chaque réponse et dater sa validité. L’outil vient ensuite.
L’assistant extrait les exigences du dossier, recherche les réponses approuvées, les fiches techniques et les références autorisées, puis prépare un premier jet qui cite chaque source. L’ingénieur d’affaires complète, corrige et chiffre. Chaque correction est notée, section par section.
Il complète seul les sections qui correspondent à une réponse approuvée, appuyée sur une source en vigueur et autorisée à être citée, sans prix, délai ni engagement. Il transmet à l’ingénieur d’affaires les questions nouvelles ou ambiguës, celles qu’aucune source ne couvre et tout ce qui touche au prix, aux délais, aux garanties ou aux écarts. Le dossier est toujours relu et signé par une personne habilitée avant dépôt.
Le passage à l’étape 2 ne devrait pas être décidé à l’avance. Il dépend de ce que l’équipe commerciale observe durant l’étape 1 : la justesse des réponses proposées, les corrections nécessaires et la capacité du système à reconnaître les questions qui sortent de son périmètre.
La présentation de la société et les certifications peuvent passer à l’étape 2 ; les réponses techniques restent à l’étape 1.
Extraction des exigences du dossier, recherche hybride dans une bibliothèque de réponses approuvées filtrée par droits, règles déterministes pour la validité des sources et les sections engageantes, réponse rédigée par un LLM instruit de citer chaque source, garde-fous d’entrée et de sortie avec transmission à l’ingénieur d’affaires. Une boucle relie le journal, la revue commerciale et le jeu d’évaluation.
Les contrôles nécessaires avant toute réponse autonome :
Les corrections servent d’abord à améliorer la bibliothèque, les règles, les consignes et le jeu d’évaluation. Le réentraînement du modèle n’est ni le point de départ ni un substitut à ce travail.
L’objectif n’est pas de retirer la réponse aux équipes commerciales. Il est de réduire le temps passé à retrouver et réécrire les mêmes textes, de disposer plus tôt d’un premier dossier complet et de consacrer le temps des ingénieurs d’affaires à la solution, au chiffrage et à l’engagement.
Cas illustratif : société fictive, chiffres donnés comme ordres de grandeur. Sergio Castagna Consulting est membre de l’OpenAI Partner Network et partenaire enregistré du Google Cloud Partner Network ; le choix d’un outil intervient après le choix du problème.
La question utile n’est pas : « Quel outil faut-il acheter ? » Elle est : « Quel travail répété pouvons-nous faire assister, mesurer, puis déléguer de manière contrôlée ? »